Masterarbeit
Titel:
Optimierung von Geschäftsprozessen mit Process Intelligence in Zeiten von Industrie 4.0
Autor:
Nguyen, Manh Cuong
Betreuer:
Arndt, Hans-Knud
Abgabedatum:
26.01.2021
Abstract:
In einer digitalisierten Unternehmenswelt gewinnen Prozesse immer stärker an Bedeutung. Für das Unternehmen stellen sie den stillen Beobachter dar, nach außen fungieren sie als Antenne zum Kunden und können dem Unternehmen dementsprechend die Bedürfnisse der Kunden, deren individuelles Nutzerverhalten oder Informationen über die Dauer der anzubietenden Produkte und Dienstleistungen vermitteln. Sie erlauben dem Kunden, einen gewissen Einfluß auf die Gestaltung des Produktes zu haben, damit sie das Produkt nach ihren Wünschen und Anforderungen individualisieren können. Weiterhin können aus Prozessen Daten entnommen werden, die Informationen über zukünftige Trends liefern. Unternehmen können somit die Chance ergreifen, neue Märkte zu erschließen und nachgefragte Produkte zu erzeugen. Das Management des Unternehmens kann diese Daten wie eine Anleitung nutzen, um sich jederzeit an die Veränderungen am Markt anzupassen. Nach innen geben Prozeßdaten darüber Aufschluß, wie die Prozesse verlaufen und ob Komplikationen bei der Durchführung auftreten. Unternehmen können folglich Engpässe in deren Prozessen transparent darstellen, den exakten Materialbedarf für die Produktion ermitteln oder bestimmte Prozeßschritte automatisieren. Das ganze Potenzial der Prozeßdaten entfaltet sich jedoch erst, wenn Echtzeitdaten analysiert werden. Daraus können Zusammenhänge aus den Daten ermittelt werden, um neue Einsichten zu gewinnen. Dank der Analyse ist nicht nur die Erkennung von Mustern und Strukturen in den Geschäftsprozessen möglich, sondern auch die Prognostizierung von Entwicklungen in den Geschäftsfeldern, die sich entweder positiv oder negativ auf die Prozesse auswirken können. Eine kontinuierliche Optimierung der Prozesse mit den Prozeßdaten stellt somit einen wesentlichen Schlüsselfaktor für das Bestehen eines Unternehmens dar.
Verweisungen:
